Especialistas en informática publicaron un artículo que detalla cómo dos algoritmos pueden usarse en una cámara infrarroja para escanear y detectar a personas ebrias en lugares públicos.

En el artículo, publicado en la revista International Journal of Electronic Security and Digital Forensics, Georgia Koukiou y Vassilis Anastassopoulos de la Universidad de Patras de Grecia detallan un sistema que se centra en los datos recogidos de la cara de un sujeto, pues el alcohol causa la sangre-dilatación de los vasos en la superficie de la piel y desde allí se puede confrontar los datos de las imágenes obtenidas por la cámara.

El primer algoritmo compara la información de los escaneos faciales de los individuos ebrios y sobrios con los valores de píxeles en diferentes sitios de la cara. El segundo algoritmo se utiliza para mapear las diferentes áreas de la cara. Ambos métodos han encontrado que, cuando alguien está borracho, la nariz tiende a calentarse mientras que su frente se vuelve más fresca.

Según el artículo, el sistema podría evitar reproches hacia los policías que por lo general hacen suposiciones del estado de embriaguez de una persona, basadas únicamente en el comportamiento y la apariencia de las mismas.

Con información de Wired. Foto: Time.

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